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學習如何建立有效的地圖資料視覺化，包含使用點地圖、網格地圖和區域地圖來突顯模式並做出數據驅動的決策的技巧。
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了解時間序列資料以及如何視覺化。包含最佳實務和方便的速查表。
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學習如何透過選擇正確的類型、減少雜亂和突顯數據來改進長條圖和折線圖。更多最佳實務和方便的速查表。
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學習如何清晰地呈現數據。使用「太長；沒讀」、簡化投影片、突顯重點，並提出自信的建議以做出更好的決策。
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為了改進 Metabase 的自助服務，我們使用了像 dlt 這樣的開源工具來自動化聯絡方式豐富化，並為不同的團隊客製化數據模型。
您可以將 BI 工具用於小規模的日誌分析和數據視覺化。以下是一些入門技巧和建議。
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在您的支援工單中自動取得您需要的客戶數據和洞見，並準備好使用。您也可以將儀表板嵌入 Salesforce、Stripe、Jira 或允許嵌入 URL 的平台中。
Metabase 的使用情況分析可以幫助您了解哪些客戶的參與度最高，以及他們最重視什麼。
探索常用數據視覺化庫的功能，例如 Chart.js、ECharts 和 Nivo。
了解哪些儀表板最受歡迎、如何追蹤活躍用戶以及設定和配置的變更、查看稽核日誌以監控事件等等。
清除過時、未使用的問題和儀表板，為最有價值的內容騰出空間。透過快取消耗最多資源的問題來改善載入時間。
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如何利用使用情況分析來組織您的 Metabase，並將人們引導到他們想要（和應該）查看的數據。
以下是 Metabase 的十個功能，可能需要一些時間才能發現，但一旦您發現，您可能會發現自己一直在使用它們。
透過在歐盟（法蘭克福）、亞太地區（新加坡）或拉丁美洲（聖保羅）的新雲端託管選項中更靠近您和您的數據託管 Metabase 來加速您的 Metabase。
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H2 未經身份驗證的遠端程式碼執行漏洞以及我們的回應回顧。
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如果您對數據角色沒有足夠的了解來確定職位描述或工作量，請準備好迎接倦怠、人員流失和公司範圍內數據文化的消亡。我們的數據團隊提供了一些關於如何建立健康的數據團隊的建議。
發現並修補了更多與 H2 連接字串相關的漏洞。如果您使用的是 Metabase 0.43 或更高版本，請立即升級。
我們修補了第三方安全研究人員發現的嚴重漏洞。
有效的指標並非一體適用的解決方案。以下是如何建立有用的北極星指標和反向指標，以開始建立您的指標商店。
經過驗證的方法和資源，可幫助每個人在日常任務中使用數據。
盡快開始查詢您的生產資料庫，因為建立數據倉庫模型的最佳方法是在現實生活中進行原型設計。
維護數據堆疊相關的較不明顯成本的不完整列表，以及您可以採取的一些措施來控制這些成本。
使用 Zendesk、Freshdesk 或任何其他工單系統？您可以開始標記您的支援工單以進行內容分析，並在支援儀表板中查看結果。
NPS 調查數據可以掌握客戶成功的關鍵，但您必須提出正確的問題才能獲得最佳結果。
現代數據堆疊如何幫助您改善客戶旅程並增加收入。
如果您想提供客戶分析，您會需要互動式嵌入。
星數最多的前一千個 GitHub 儲存庫的公車係數是多少？
您透過 Metabase Cloud 獲得什麼，以及為什麼這是一筆划算的交易。
我們與 Amogh Sarda 和 Ali Baghshomali 討論了新創公司中常見的恐怖數據故事以及如何避免它們。繼續閱讀以了解建立產品事件管理和從試算表擴展到 BI 的最佳實務。
我們從 Google 地圖抓取了一些數據，以找出世界上最多遊客的目的地的熱門景點是什麼。
在 Metabase，我們在內部使用 Metabase，因此我們認為使用 Metabase 來看看我們如何使用 Metabase 會很有趣。
日本和韓國的高平均儲蓄率縮短了實現財務獨立的時間。
使用來自 dbt Slack 的數據建立儀表板，以分析數據職位隨時間的變化情況。
在組織內建立以數據為中心的文化的最佳方法是什麼？TJ Muehleman 和 Krishnan Raghupathi 將分享他們在如何入門方面的經驗和建議。
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您可能擁有大量的產品管理工具，但真正了解您的產品數據和客戶仍然是一個挑戰。了解 Metabase 如何幫助您的產品團隊做出更明智的數據驅動決策，而無需完全依賴事件儀器。
您的行銷團隊行動迅速，沒有時間花費數週時間審查和配置分析工具。了解 Metabase 如何幫助您提升這些成長計畫。
您的數據並非完美無缺，但是當您得到意外結果時，需要練習才能習慣於質疑數據。了解如何磨練您的數據直覺，並在數字波動不定時保持冷靜。
對於分析師圈子之外的人來說，建立有效的圖表和儀表板並不總是直觀的。我們整理了一些技巧，以幫助您確保您的數據視覺化達到最佳狀態。
您聽說過客戶終身價值 (LTV) 是一個重要的指標，但您究竟應該如何知道要使用哪個公式？本文為 SaaS 公司提供了一個簡單的 LTV 公式，以及指標的使用案例以及人們在使用 LTV 時遇到的常見陷阱。
Metabase 始終關心數據隱私，今天我們很榮幸地宣布，我們現在符合 SOC 2 Type 1 標準。
數據可視化完全是為了傳達正確的故事。折線圖是一個可靠的選擇，但有多種選項總是好的。繼續閱讀以獲取關於何時使用散佈圖、進度條等的提示和範例。
透過這些處理臨時分析請求的技巧，幫助您的分析師避免倦怠（提示：答案就在自助式分析中！）。
對於不熟悉的人來說，商業智慧職涯路徑可能聽起來很相似。我們撰寫了一篇解釋文章，說明數據團隊中以下常見角色之間的差異：數據分析師、數據科學家、BI 開發人員、數據工程師和分析工程師。
也許您是試算表專家，但發現自己越來越好奇商業智慧這個神秘的世界。何時是時候轉向 BI 平台？
沒有兩個相同的數據旅程。我們與 AngelList Venture 的數據主管 Brandon Krull 談論了他從化學到數據工程的道路。
用於數據探索的 SQL 速查表：探索五個基本的 SQL 命令和函數，以開始進行數據分析。
官方集合和問題審核幫助人們找到他們可以信賴的情報。
當使用數據時，您的偏見和先前的信念可能會以幾種意想不到且巧妙的方式扭曲您得出結論的方式。學習如何捍衛您的推理。
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現代數據堆疊 (MDS) 由一組靈活的技術組成，這些技術可幫助企業儲存、管理和從其數據中學習。
呼叫所有作家。我們正在尋找想要撰寫關於商業智慧、數據分析以及所有 Metabase 文章的人。
我們很高興分享我們建立的這個新網站，以幫助您學習如何充分利用 Metabase。
我們將逐步介紹您可以在生產環境中執行 Metabase 的不同方式，並在您啟動並執行後提供一些後續步驟的指導。
我們正在統一我們的 OSS 和企業版儲存庫，並使企業版程式碼庫公開存取
我們正在啟動 Metabase Cloud
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我們正在全面修改我們的查詢建構器並新增功能。我們很想聽聽您的想法。
模組化驅動程式和效能改進
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如果葡萄牙語是您的首選語言，那麼今天對您來說是美好的一天。
我們第一個官方翻譯版本終於來了
0.30 版本中有很多變化，以下是如何做好準備。
Metabase 現在具有儀表板範圍的過濾器
2月 2025
儀表板、快取、模型和查詢變得更加直觀、情境化和高效能
12月 2024
Metabase 的精簡版本，但仍然設法包含強大的功能 - 正好趕上年底！
11月 2024
一堆新功能可幫助您的團隊充分利用您的數據：視覺化升級、改進的指標、更多管理帳戶和保持 Metabase 整潔的工具，以及更多功能。
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