BI 職涯路徑：我如何在 AngelList Venture 成為資料主管

從 Python 黑客到「21 世紀最性感的工作」，與資料共事已經走了很長一段路。 如今進入資料領域與幾年前看起來有所不同——而且這個領域沒有放緩的跡象。 資料無處不在，而從事資料工作、管理和翻譯這些資訊的資料科學家和分析師，在全球最具創新力的公司中需求量很大。

AngelList Venture 的資料主管 Brandon Krull 與許多資料領域的其他領導者非常相似——他從小就沒有夢想成為資料科學家——因為當時還沒有這個職業。 他最初是一名化學家，對成為教授很感興趣。 如今，他協助 AngelList 建立團隊和軟體解決方案，以應對大數據的挑戰和機遇。

那麼他是如何走到這一步的呢？

從實驗室化學到計算化學

「已經好幾年了，但感覺像是漫長的歲月，」Brandon 笑著說。

Brandon 最初接觸資料科學是在研究所期間。 由於厭倦了濕實驗室化學過程的緩慢周轉時間，Brandon 開始與另一位從事計算化學的教職員工合作：使用預製程式碼執行模擬。 他在那裡的工作使他開始建構和重建旨在執行化學模擬的軟體。

Brandon 解決的問題以及他為支援他的研究所工作而建構的技術，都涉及在資料科學領域仍處於起步階段時建立資料工具和執行分析。 他建構的用於連接舊版 Fortran 程式碼庫的 Python 模組至今仍在使用。

學術界的高度競爭導致了資料工程職業生涯

研究所畢業後，學術界激烈的競爭促使 Brandon 尋找更多機會。 他申請了許多「資料科學家」職位，但雇主正在尋找能夠編碼的統計學家，而不是了解如何處理資料的程式設計師。 他最終被聘為柏克萊大學的博士後職位，從事分子問題的機器學習研究，但仍然對學術界的世界感到沒有熱情。

直到他申請了 Insight 資料工程獎學金，他作為資料工程師的職業生涯才真正開始。

回顧過去，他在改進現有資料流程方面的經驗，以及在資料建立和資料分析交叉點上花費的時間，都是讓他意識到資料工程領域的「啊哈」時刻。 Brandon 發現，透過更好的工具和程式設計，使資料科學家能夠進行更快、更有意義和更有效率的分析，是一項有意義的工作。

彌合商業智慧職業道路的技能差距

Brandon 說，讓資料科學家能夠「為所欲為」是他是如何將程式設計技能轉化為資料科學職業生涯的方式，這也引領他走上了商業智慧之路：致力於資料工程問題、建立資料庫系統以及開發資料管理和分析軟體。

他還談到了資料工程師和資料分析師之間目前存在的差距。 Brandon 的工作異常地涉及資料分析以及產品工程。 「工程師不太關心分析，而分析師不太關心平台，所以我試圖彌合這個差距。」

Brandon 的建議：注意資料工程入門級職位中的關鍵字

Brandon 的職業道路證明了市場上資料導向職位的種類繁多。 「職位描述聽起來都一樣，但每個人想要的東西都不一樣。」

如果您正在尋找商業智慧職位，Brandon 鼓勵您使用非常具體的關鍵字進行搜尋，並尋找能夠發揮您獨特能力和熱情的職位。 資料科學仍然是一個年輕的領域，公司的需求不斷變化。 因此，值得花額外的時間找到一份能提供您感興趣的工作。

從實作中學習 — 如何開始從事資料科學

「放手去做。」

Brandon 說，有「無限」的開放原始碼資源可以幫助您擅長工具和分析，只需給您一個問題來解決即可。 Kaggle 是一個資料科學家、工程師和分析師的數位社群，在他的早期領域學習經驗中特別有用。

除此之外，Brandon 建議盡可能多地建構。 不要擔心某些東西是否實用。 看看別人在做什麼，保持好奇心，並盡力解決問題，即使它們已經有答案。

資料科學的下一個前沿領域

Brandon 說，溝通是商業智慧資料科學的下一個重要前沿領域。 分析師僅使用資料與客戶溝通是一項挑戰。

我認為部署和溝通資料分析結果的能力是一個值得關注的有趣領域。 這就是您告訴那些不關心資料的人，為什麼某件事對他們很重要的方式。

Metabase 在 AngelList Venture 的應用

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