2022 年 5 月 27 日 在 使用 Metabase

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產品經理 Metabase 入門指南

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Metabase 團隊
‧ 2022 年 5 月 27 日 在 使用 Metabase

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A product manager's guide to getting started with Metabase Image
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作為產品經理,您總是尋找更好的方法來了解您的使用者、確定功能優先順序,並衡量您的產品整體成功與否。「漏斗」和「使用者歷程」是您的基本功。儘管事件追蹤和行為分析功能強大,但衡量產品的成功可能令人沮喪,尤其當您將產品資料與買家和使用者資料分開儲存時。

Metabase 可能正是您所尋找的。Metabase 是一個開放原始碼的 BI 工具,讓您組織中的每個人(而不僅僅是分析師)都能掌握資料。透過 Metabase,您的團隊可以在一個集中位置分析和比較不同的資料來源(例如快速載入來自 Zendesk、Shopify、Intercom、Github 等的資料),以便您可以追蹤所需的指標,從而更全面地了解您的產品。

產品團隊為何選擇 Metabase

將您的生產資料庫作為知識來源

事件追蹤是一個強大的工具,但需要嚴謹的規劃和規範。然而現實情況偶爾會與計畫有所出入,這表示預先追蹤並非總是可行,且事件屬性通常不夠完善。即使您已完成追蹤設定,也可能需要一段時間才能累積有用的基準資料,供您的團隊用於決策。

透過 Metabase,您不必完全依賴已追蹤的事件來衡量產品功能或團隊決策的成功與否。相反地,您可以直接從您現有的應用程式資料庫中識別趨勢並得出結論,以了解使用者行為。您可以從資料中學習,無論資料追溯到多久以前,而不僅僅是從您開始事件追蹤的時間點算起。減少預先的仔細結構化,增加探索。額外的好處是,您可以擁有屬於您的資料,將所有內容保留在您的資料倉儲中,而無需依賴黑箱產品分析工具。

鑽取您的資料以評估功能採用率

Metabase 的 鑽取 功能對於您的產品團隊來說,在衡量功能成功與否方面可能會帶來革命性的改變。透過鑽取您的資料,您可以真正深入了解使用者行為的細節。對資料的這些探索也可以指出哪些產品領域值得投資,或哪些功能您可能想要淘汰。彙總和鑽取您的資料使此類評估變得更加可行,而無需預先建立這些結構或事件。

例如,您可以使用 Metabase 來識別某項功能何時被使用(例如上傳照片或建立實體),彙總這些結果,依據該動作發生的次數進行篩選,然後鑽取資料以查看實際的上傳照片超過 25 次的使用者。

尋找質性研究的來源

行為分析無法解決所有問題 — 在某些時候,您需要走出去,實際與購買和使用您產品的人交談。這種質性研究對於獲得關於這些客戶如何與您的產品互動、他們想要什麼以及他們可能面臨的任何痛點的新鮮觀點,可能非常有價值。但是,如果您的產品資料與客戶資料隔離,即使弄清楚要與誰交談也可能是一項挑戰。

Metabase 可以使識別這些來源變得更加直接,讓您的團隊能夠確切地看到誰最常使用某項功能,以便您可以聯繫這些客戶進行訪談。也許您也正在尋找識別共同點 — 例如查看新功能是否吸引具有特定使用者數量、聚集在特定區域或根據其他統一因素的客戶。

使用警示監控您的產品

Metabase 中的警示是一種簡單但有效的方法來監控您產品的某個領域。對於您的團隊而言,這可能表示設定 Metabase 在每次使用者填寫問卷調查時發送警示,或發送警示訊號,表示超過八小時沒有使用者透過 Google 登入。

Metabase 入門

此時,Metabase 聽起來可能不錯,但您可能想知道需要多少設定,以及 Metabase 如何融入您組織的現有配置中。該 資料堆疊 的複雜程度可能從簡單到複雜不等,其中包含大量的移動部件和管線服務。

設定 Metabase 可以在一個下午完成,而不是 六個月。以下是快速啟動並執行所需項目的摘要:

  1. 資料來源:這可以是您生產資料庫的唯讀副本,或更複雜的 資料倉儲 設定。

  2. 擁有連線至您的資料來源憑證的人員,例如分析師或工程師,他們可以安裝 Metabase(或設定 Metabase Cloud)並連線您的資料來源。他們會感謝您 — 因為 Metabase 使團隊能夠回答自己的問題,所以分析師或工程師將省去每週為您的團隊「提取資料」的大量時間。

而且… 幾乎就是這樣。Metabase 不會託管您的任何資料,而是作為分析層位於您的資料庫之上。我們知道產品團隊行動快速 — 您沒有時間花費數週來審查和設定分析工具。這就是人們 喜愛 Metabase 的部分原因:設定快速且簡單明瞭,而且每個人都可以立即取得資料。

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