AWS 新創公司 & Metabase

如果您花時間閱讀駭客新聞，分析和商業智慧往往會呈現非常複雜的意涵。「大數據」。串流處理。即時。機器學習以學習您的機器學習參數。同時，其他人的工程部落格都在詳細介紹他們如何花費數十萬美元的工程時間，在其首頁上設定一些檢視計數器。

有時您只是想從資料庫中提取一些資料。

也許您想讓貴公司的其他人也這樣做。

也許您甚至希望他們能夠製作圖表並傳閱。

儘管談論「公司轉型」、昂貴的會議攤位和 6 位數到 7 位數的驚人價格，但分析的核心實際上可能相當簡單且漸進。Metabase 由此應運而生。

Metabase 到底是什麼？

Metabase 是讓團隊中的任何人都能取得資料的最簡單方法。透過簡單的圖形介面，貴公司中的任何人都可以建立儀表板、設定每晚電子郵件，或自行提出簡單的問題。

對於不太簡單的問題，分析師和工程師也可以執行 SQL 查詢。

一旦將問題新增至 Metabase，任何有權存取的人都可以輕鬆地重新執行、調整和分享。「」

Metabase 是開放原始碼，可在幾分鐘內安裝，並可與各種資料庫搭配使用，包括 MySQL、PostgreSQL 和 Redshift。您可以在自己的 AWS 帳戶中執行它。沒有其他人需要看到您的資料，您可以盡情鎖定一切。

有哪些類型的問題？

如果您參與過分析，您可能已經領先 10 步，並正在思考所有需要衡量的複雜事項。我們並不是在談論多管道歸因、庫存預測、需求曲線產生或精細的生命週期價值或客戶取得成本。（至少目前還不是）。

相反地，我們想引起人們對所謂的分析「暗物質」的關注。這些問題通常佔大多數公司查詢量的 90%，但從未有人在部落格文章中提及。哪些部落格文章獲得最多瀏覽次數？下週二我們有多少預訂？哪些帳戶將在下個月續約？John Doe 在開啟此支援案件時是否有任何信用卡退款？我們網站上的一般商家平均有多少 5 星評價？

雖然其中一些子集往往會內建到您的產品中，但大多數情況並非如此。儘管由上而下的 KPI 和資料科學享有盛譽，但正是這些日常微問題的答案，讓貴公司中的每個人都能更知情、更了解背景資訊，並在日常工作中更有效率。

為什麼是現在？你沒看到我很忙嗎？

甚至在您認為您需要商業智慧應用程式或資料科學堆疊之前，在許多小地方，廣泛的資料存取都很有幫助。

在您建置應用程式時，有一個地方可以允許限制存取應用程式中的資料庫會很有用。

您可以仔細檢查預備環境資料、對生產資料庫執行快速檢查以驗證事物是否正常，並建立快速且粗略的儀表板，以查看事物是否正常運作。

為資料完整性問題建立 Canary 卡片。「新的邀請碼系統是否正確地將邀請碼標記為已使用？」

當您發布新版本時，您可以建立儀表板來衡量這些功能的活動。您可以輕鬆地檢測新的變更，而不是猜測或希望您的某些核心指標會變動。例如「發送後 24 小時內有多少邀請碼被兌換？」

在發布期間，Metabase 可讓您彈性地定義和重新定義指標、報表和儀表板。透過在您的資料之上提供簡單的介面，它允許任何人修改報表並掌握他們需要的資料，而無需透過工程師或分析師來處理。

在某個時候，您將開始鞏固您衡量的項目（如果您是某種特定類型的人，甚至可能會稱它們為 KPI）。每個團隊需要的儀表板都將成形，並且是時候修剪不再有用的報表了。您將以漸進方式並根據實際的日常問題，逐步建置 BI 和報表系統。如果您有幸擁有某種特定的建設性惰性，您甚至可能已經奠定了基礎（又名 SQL 檢視和 ETL），讓您的終端使用者可以建立自己的報表，讓您可以從事更有趣的工作。

Metabase 開箱即用，可讓您的同事自行執行簡單的查詢。隨著您的需求增長，您可以註釋和自訂我們產生的資料模型、建立指標、區隔和 SQL 檢視，以精確擷取您想要衡量的項目。

我該如何試用 Metabase？

開始免費試用.

新增您的 RDS 和 Redshift 資料庫，建立一些基本群組以控制誰可以存取哪些資料庫，並開始邀請人員。

當您累積常見問題的庫存時，請建立一些集合和儀表板。在某個時候，您將需要建立 SQL 檢視，讓人員不必處理基礎資料模型。有機地移動並回應使用者的需求。