如何提升數據素養

協助人們了解提出正確問題並將資料放入適當脈絡的重要性，尤其當您身處於新創公司時，這將帶來許多好處。

資料素養高的公司比那些不投資員工資料分析和資料科學相關主題發展，或是不聘僱更多具備資料素養候選人的公司，展現出高出 5% 的企業價值。

以下是一些您可以開始協助他人在日常任務中使用資料的方法。

從關於資料的簡單相關對話開始

全面投入完整的學習和發展計畫對於您和想要學習的人來說都可能難以負荷，因此先從小型對話開始。

創建入門資料讀書俱樂部，書籍可選擇像是 統計的藝術：從資料中學習，或每週舉辦資料研討會來討論追求資料素養的想法。在擴展到更大的計畫和倡議之前，利用這段時間作為建立學習基礎的基石。

您也可以分解您的工作方式，並找到讓您的團隊在其角色中應用的方法。例如，如果您是資料分析師，協助同事定義哪些潛在客戶正在轉化為交易，請逐步寫下您是如何完成的。將其製作成文件或簡報，並提供關於他們可以如何應用這些步驟的提示。

與從事相關職位的人員聯繫。例如，如果您是資料科學家，正在進行客戶分群專案，請詢問行銷和產品部門的人員是否想了解客戶分群及其如何改善其受眾的成果。如果您想擴大範圍，您可以要求在全公司或其他全員會議上撥出一些時間來展示您的工作。

透過指導專注於領域知識

領域知識最好透過從事該工作的人來教授。如果您是這個人，請讓大家知道您可以作為資料問題的資源，並且很樂意協助他人也成為這樣的人。您可以成為導師，或者，如果您有興趣將其發展為更大的專案，可以與經理合作創建指導計畫。

協助他人獲得關於資料科學或分析角色通常如何在您的公司和整個產業中運作，以及用於完成這項工作的系統的領域知識。這將為學習者提供一個工具箱，以便開始自行研究和學習。

一旦領域知識增長，您就可以專注於更複雜的主題，例如如何提出正確的問題以找到答案、使用資料時的偏見、資料庫、使用 BI 工具視覺化資料的方法，以及如何撰寫報告或建立儀表板。

將現有軟體的知識與複雜的主題相關聯，也有助於加速學習過程。例如，您可以專注於試算表與表格的相似之處，或者 VLOOKUP 函數如何以類似於 SQL joins 的方式運作。

建立資源列表，例如部落格、電子報和 Slack 社群

從資料部門的隊友那裡群眾外包資源，以獲得一系列內容。在指導課程中分享，並將其新增到您團隊的 Slack 頻道作為釘選文件，或將其包含在您的知識庫或團隊電子郵件中。

以下是一些資料科學和分析社群中熱門的資源，可作為您列表的起點

• Towards Data Science - Medium 出版品，致力於分享資料科學社群的概念、想法和程式碼。
• The Analytics Engineering Roundup - 關於分析工程和相關生態系統的文章。dbt 也有一個 Slack 社群。
• Locally Optimistic - 關於分析的部落格（更廣泛的問題、管理、組織、流程、工具）。Locally Optimistic 也有一個 Slack 社群。
• Kaggle - 資料集和模型的資源。
• Awesome Public Data Sets - 公開資料集列表。
• Learn Metabase - 關於 Metabase、分析、資料建模等的教學和指南。
• Metabase Discourse - 關於 Metabase 主題、資料分析、SQL 問題等的公開討論。

將資料專案和對話變成重複的實踐

開始專案，例如建立團隊資料目錄或客戶調查，以一起分析傳入的資料集。

透過創建大規模資料計畫，在您的團隊之外推廣資料文化。例如，Unchained Capital 的資料主管 Gavin Todes 在 Slack 上向我們提到，他們公司有一個資料大使計畫，讓不同的團隊更有效率地協同工作

「我們每月與全體大使團體會面。我們也每月至少與每個團隊的 1-3 位大使單獨會面一次，具體取決於團隊的需求和資料相關性。例如，我們的大部分工作都與行銷、轉換漏斗等相關，因此我們每週與我們的行銷大使會面。另一方面，法規遵循的需求較少，因此我們每月與法規遵循大使會面。」

為了給人們一些額外的一對一時間來討論計畫或專案的資料，您可以舉辦辦公室時間來回答人們的任何問題。

您也可以從 Slack 社群、聚會或活動中獲得更多改善資料素養的想法。讓您的團隊參與更廣泛的資料社群，並積極貢獻。您越沉浸在資料文化中，您和其他人就會變得越有資料素養。快來加入我們的 metabase-tools dbt Slack 頻道，貢獻您關於改善資料素養的想法。