在 SaaS 業務中實現增長和客戶洞察的自動化

在 2023 年 2 月 9 日，我們與 173Tech 的創辦人兼執行長 Candice Ren 會面，這是一家分析機構，協助各種階段的公司將資料轉化為強大的成長引擎。

在這次網路研討會中，Candice 涵蓋了

• 了解客戶旅程如何協助您增加收入。
• 如何開始使用您自己的現代分析堆疊。
• 如何鼓勵人們開始製作 Metabase 儀表板。

了解客戶旅程如何協助您增加收入

讓我們以一家名為 173Peeps 的模擬企業為例，這是一家以中小型企業為目標的人力資源平台。客戶旅程始於身為代理商老闆的 Emily，她在 LinkedIn 上看到了 173Peeps 的廣告。她點擊了廣告，進入網站，填寫了她的詳細資訊，並下載了一份關於如何自動化薪資的白皮書。

業務團隊接手了這個潛在客戶，打電話給 Emily，安排了示範，結果發現該產品正是她所需要的。Emily 使用該平台註冊了一年期的啟動版方案。稍後，行銷團隊透過電子郵件與她聯繫，推廣一項新的工時表追蹤功能，這是她的業務所需的。Emily 升級了她的方案，並在全年持續愉快地使用該產品。當續約時間到時，她又續訂了一年。

雖然 Emily 的旅程是一個快速範例，但現實中的客戶旅程可能更複雜，且有更多變化。其中有各種資料接觸點和來源，包括 LinkedIn、Facebook 和其他行銷管道、整個平台收集的資料，以及 Google Analytics 等第三方服務。

透過分析行銷漏斗的資料，例如找出客戶在示範階段流失的時間點，您可以自動化目標行銷活動以重新吸引他們。

例如，Emily 最大的痛點是她花在薪資上的時間。為了協助您的業務團隊更好地與她溝通，您可以為他們提供更符合她需求的自動化腳本，這將增加她進入下一階段的機會。

為了更了解您的客戶，您可以整合您的成本組成，並了解不同的產品和客戶群如何為整體獲利能力做出貢獻。

為了減少客戶流失，請尋找趨勢信號，例如活動減少、產品使用次數減少和投訴。這樣您就可以標記有風險的客戶，並以注重隱私的方式調整您的預防策略。

使用現代資料堆疊實現資料驅動成長

如果您認為您的資料還不太到位，或者您的成長速度很快，而您的資料尚未準備好進行進階分析，您可以考慮遷移到現代分析堆疊。此堆疊包括資料來源（例如應用程式資料庫或 Google Sheets），這些資料來源可以導入資料倉儲，以集中管理您所有不同的資料來源，以及用於分析該資料的報告工具。

隨著您的成長，您將累積許多不同的資料來源，例如 HubSpot、Interval 和各種行銷管道。將所有這些資料自動提取到您的資料倉儲中至關重要。資料進入後，您可以對其進行建模以進行分析。

一旦您對資料進行建模並將客戶標記為有風險，您就可以執行 ETL，將該資訊放入您的公司在與客戶互動時使用的應用程式中。

如果您對實作現代分析堆疊所涉及的眾多任務感到不知所措，請別擔心。專注於快速的勝利，例如找出垂手可得的成果並整合您的主要資料來源。首先將所有資料收集在一個地方，以追蹤您的主要業務 KPI。

一旦您在倉儲中擁有所有資料模型，請建立易於使用的儀表板，以提供您業務健康狀況的高階檢視。提供完整業務概觀的主儀表板可能是一個好的開始，其次是每個團隊（例如業務、行銷或產品功能）的個別儀表板。盡可能讓所有團隊成員都能輕鬆使用報告工具並從中獲得價值。