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完美的圖表：為每個情境選擇合適的可視化方式
Metabase 團隊
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為了充分發揮數據的潛力，數據必須對專業人士以外的人也有意義。除非你能看到綠色閃爍的《駭客任務》螢幕中的圖像，否則你很可能從清晰且引人入勝的圖表中受益。
資料視覺化技術將原始數據轉換為清晰易懂且資訊豐富的圖形、表格、圖表、示意圖、色塊或任何視覺格式，以最佳方式傳達您的數據試圖講述的故事。為了好好講述這個故事，您需要將其與適當的圖表相匹配。
因此，讓我們來談談一些常見的數據呈現情境，以及哪種圖表最能支援每種敘述。如需更多關於此主題的資訊，請查看應該使用哪種圖表？。
時間型資料的最佳圖表
如果您想展示隨時間的變化、隨時間的平均值、最小值和最大值或季節性趨勢，您需要一個圖表，它可以將個別時間增量（小時、天、月等）的資料點，組織在更廣泛的期間內彼此相關。
這就是折線圖派上用場的地方。這些時間圖表易於閱讀和理解，並清楚地視覺化相關的流動 — 無論數字是呈現成長、萎縮還是波動。
範例：使用折線圖顯示您收到的訂單數量如何隨時間變化。
顯示目標進度的最佳圖表
如果您想比較目前的進度與還需要達成的目標，請使用進度條。這是一個簡單的圖表，具有巨大的敘事潛力，尤其是當進度最終超出原始預期時。
進度條在許多情境中都很有用，例如視覺化募款進度、專案完成百分比或目標範圍內的新使用者數量。
範例：使用進度條顯示您的總使用者群中有多少使用者已轉換到最新版本的應用程式。
重疊資料的最佳圖表
如果您想比較來自相似指標的不同值，您有很多選擇，具體取決於您的特定用例。
長條圖讓您可以對比靜態數字，例如報告值或調查回覆。趨勢圖將一個時間測量值與「過去：現在」的陳述進行比較（例如，使用者參與度過去為 35%，現在為 60%）。組合多個折線圖可以是顯示兩個在相似時間段內相關的指標的有效方法。
範例：使用長條圖展示過去 12 個月的新使用者註冊數，並結合趨勢圖來對比本月與上月的使用者數量。
資料視覺化的最佳圖表
如果您想了解兩個不同測量值之間的相關性，請考慮使用散佈圖來測量從這兩個測量值之間的關係中浮現的模式。一個測量值沿著 x 軸追蹤，另一個測量值沿著 y 軸追蹤，點代表適當位置的相關測量值。散佈圖也是用於表格資料視覺化指南的最佳圖表。
當您追蹤離散資料點而不是彙總趨勢時，請選擇散佈圖。
範例：使用散佈圖展示產品評級與銷售單位之間的關係。您也可以將散佈圖轉換為氣泡圖，方法是讓每個「點」的大小代表產品的價格。
視覺化漏斗的最佳圖表
如果您想展示漏斗，請使用漏斗圖。
這種雙重用途的視覺化用於顯示遞增或遞減的測量值，最常與某些消除過程相關，例如銷售漏斗、人才漏斗或產品漏斗。漏斗也可能是顯示百分比變化的最佳圖表之一。
範例：使用漏斗圖顯示潛在客戶在潛在客戶開發、資格評估、提案、協商和成交階段的數量。
測量隨時間相對變化的最佳圖表
如果您想顯示測量值如何隨時間增量變化，您有兩個選項，具體取決於所涉及的類別數量。
如果您只測量一個類別，請使用長條圖，其中每個長條代表您時間段內的一個增量（最常見的是週或月）。
如果您測量多個類別，您會想要使用堆疊長條圖，其中每個長條代表您時間段內的一個增量，同時也包含每個類別的獨特代表性區段。每個區段的大小與其類別的個別測量值相關，而長條的整體大小則表示該時間增量的總測量值。
範例：使用堆疊長條圖顯示一年中每個月的新使用者總數，區段代表這些新使用者的來源。
區域資料的最佳資料視覺化
如果您想傳達基於地理位置的數據，您通常會使用地圖。有幾種不同的地圖製作視覺化選項可供選擇；您選擇哪一種將取決於您的特定用例。
點地圖讓您可以在位置上放置一個點（或「圖釘」），例如個人、訂單或分店位置。
使用區域地圖（或等值線圖），您可以展示按區域劃分的趨勢差異，例如按國家或州劃分。網格地圖讓您可以追蹤廣泛地理位置上的相同趨勢差異，而無需考慮該位置內的特定區域。
範例：使用網格地圖視覺化基於地理位置的使用者集中度。
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