您不需要資料倉儲

您不需要資料倉儲就能開始從您的資料中獲得洞見。事實上，從資料倉儲開始是個壞主意。

別誤會我們的意思：資料倉儲很棒。我們是資料倉儲的忠實支持者。但我們更支持現在就採取行動，而不是等待完美的情況。因為有些資料總比沒有資料好。即使您的資料不夠完美或全面，任何資料都可能比完全沒有資料更能為您指引更好的方向。

我們有一篇文章說明您應該使用哪種資料倉儲，詳細介紹了隨著組織成長，該如何思考資料倉儲，但本文重點在於強調一項公共服務公告：直接開始查詢您的生產資料庫。

盡快開始查詢您的生產資料庫

我們假設您是一家新創公司，並且您已經建置某種軟體或程式，而該軟體使用資料庫來追蹤其執行事項。在這個階段，您可能正在看到一些成長，人們開始使用您的應用程式或服務，而且您想要更了解實際情況。

在您投資專用的資料倉儲之前，請先選取一個商業智慧工具 (最好是免費或低成本)，讓您可以查詢資料並將資料視覺化，並將該工具連接到您的生產資料庫。

換句話說，

建立資料倉儲模型的最佳方式，就是在現實生活中進行原型設計

設定資料倉儲需要大量工作。我們看到的情況是，過快跳入資料倉儲的公司會發現，他們建立資料模型的方式，並無法解決他們想要尋求解答的各類問題。這表示他們只是延後了原型設計階段，並且讓該階段變得更加昂貴。

您可以使用 Metabase 或 Superset 之類的工具，甚至是 Microsoft Excel、Google Sheets 或 LibreOffice Calc 之類的試算表軟體，來建立資料模型的原型。透過以這種低階方式處理應用程式中的資料，您將會學到：

• 您正在處理哪種類型的資料
• 您實際上對哪些資料感興趣
• 這些資料在多大程度上準確或反映真實世界的情況
• 您可能應該開始收集哪些資料

提出問題和提取資料的練習，將有助於您建立資料模型，以便在您真的需要資料倉儲時，您能更妥善地處理要如何建構資料倉儲。

何時升級到資料倉儲

最終，如果您有很多人使用您的應用程式，您將會有更多資料需要篩選。您將開始對您的生產資料庫執行大量大型分析查詢，而且您會發現自己開始茫然地看著載入動畫。

即使那樣，您仍然可以複製您的生產資料庫，並且只需新增一些具體化檢視，讓資料更容易查詢即可。這樣一來，您就可以分析您的資料，而且您不會讓您的生產資料庫因為長時間執行的分析查詢而停擺。

同時，您也開始累積更多工具來管理經營企業所涉及的日常工作。這表示會有更多資料，您可能想要將這些資料與您的應用程式資料一起儲存，以建立單一事實來源。而這就是您想要開始考慮資料倉儲的時候。