樞紐分析表

什麼是樞紐分析表？ 樞紐分析表是一種以表格方式摘要和群組資料的方法。它們是分析師工具組中的重要工具，因為它們是呈現和重新排列大量資訊的有效方式。以下是它們的運作方式

在 Metabase 中建立樞紐分析表時，不支援的資料庫

目前 Metabase 中的下列資料庫無法使用樞紐分析表

• Druid
• MongoDB

樞紐分析表適用於所有其他官方支援的資料庫。

樞紐分析表 vs. 一般表格

您的一般基本表格是儲存格網格。每個欄代表單一記錄的屬性，每列一個記錄。

樞紐分析表是一種表格，可將列和欄分組，並包含具有這些群組彙總值的摘要列。這些彙總值通常稱為小計和總計，但這些彙總也可以是其他值，例如平均值。

它們之所以稱為樞紐分析表，是因為您可以將欄旋轉（「樞紐分析」）90 度，使該欄中的值本身成為欄標題。當嘗試跨多個屬性（例如時間、位置和類別）分析資料時，將值樞紐分析到欄標題中可能會非常有幫助。您可以將多列樞紐分析到欄，反之亦然，或完全不樞紐分析。

但這一切都非常抽象，因此讓我們引導您完成一個範例，讓您瞭解樞紐分析表的工作原理。

如何建立樞紐分析表：範例

首先，假設我們想知道

• 訂單帶來的年度營收有多少
• 針對每個州（即，我們的客戶住在哪里？）
• 以及這些訂單如何按產品類別細分

以下是我們使用查詢產生器的查詢

在這裡，我們從 Orders 表格中取得資料並摘要記錄。我們依 User → State、Created At（按年份）和 Product → Category 將訂單分組。針對每個群組（例如 2017 年的阿拉斯加），我們計算訂單數量並加總這些訂單的小計。（請注意，即使我們僅在資料區段中選取了 Orders 表格，Metabase 也會自動聯結 Products 和 People 表格以取得州和類別資料。）

產生的表格是一般表格，每列代表州、年份和產品類別的組合。

現在，假設針對每個州，我們也想知道每個州年度小計的總和（例如，在所有年份中，阿拉斯加的 Doohickey 產品訂單賺了多少錢？）。若要找出答案，我們可以自行加總小計，或使用樞紐分析表為我們計算該數字。在螢幕的左下角，按一下 視覺化 > 樞紐分析表。

在我們的樞紐分析表中，Metabase 已將列、欄和值設定如下

• 列：User → State 和 Created At（按年份）
• 欄：Product → Category
• 值：Count 和 Sum of Subtotal

與平面表格一樣，樞紐分析表可讓我們看到，例如，在 2020 年，我們在阿拉斯加 (AK) 的客戶總共購買了 11 件 Doohickey 產品，總計 $867.63 美元。但現在樞紐分析表已將與阿拉斯加相關的列分組，並提供這些阿拉斯加列的小計，讓我們可以看到問題的答案：阿拉斯加人在 2016 年至 2020 年間購買了 103 件 Doohickey，總計 $6,900.43 美元。

除了群組小計之外，樞紐分析表也包含列總計和欄總計

• 列總計範例：跨所有州的所有 Doohickey 訂單總數。
• 欄總計範例：阿拉斯加所有產品類別的小計總和。

我們可以透過摺疊和展開列群組來瀏覽表格

現在，讓我們嘗試樞紐分析表格。在螢幕的左下角，我們將按一下 設定。若要樞紐分析表格，我們將在三個儲存區之間移動欄位：列、欄和值。

單一儲存區內的順序很重要，因此讓我們從簡單地重新排列單一儲存區（列儲存區）內的表格開始。如果我們切換用於表格列的欄位順序，將 Created At 放在 User → State 上方，表格將會重新排列自身

現在表格會先依年份分組，然後細分每個州別中各產品類別的訂單。

我們也可以交換不同分類欄位之間的欄位，例如將 Product → Category 從欄移到列，並將 User → State 從列移到欄。

您也可以關閉特定列分組的小計

與平面表格一樣，我們有一些排序和格式化選項，並且可以點擊表格中的值以調出「向下鑽取」選單，這將讓我們可以向下鑽取資料。

如何建立樞紐分析表：限制

樞紐分析表僅適用於支援聯結和運算式的關聯式資料庫，因此您無法將它們與像 MongoDB 這樣的資料庫一起使用。它們也僅適用於使用查詢產生器組成的問題。這裡的權宜之計是，如果您必須使用 SQL 來組成問題，您可以儲存該問題，然後使用其結果作為起點來建立查詢產生器問題，以便建構問題。這裡的訣竅是在 GUI 問題中進行彙總和分組。也就是說，使用 SQL 問題來抓取您想要使用的原始資料（也許建立模型），然後啟動一個新的 GUI 問題來篩選、摘要和分組該資料。

例如，若要使用 SQL 問題來建立我們上面建立的樞紐分析表，您首先需要編寫一個 SQL 查詢來取得您想要使用的原始資料

SELECT people.state,
       products.category,
       orders.subtotal,
       orders.created_at
FROM   orders
       INNER JOIN products
               ON orders.product_id = products.id
       INNER JOIN people
               ON orders.user_id = people.id

請注意，我們在這裡只是抓取記錄；沒有摘要或分組。接下來，我們儲存該 SQL 問題（在此命名為 樞紐分析表原始資料），並啟動一個新的查詢產生器問題，使用該問題的結果作為其起始資料。

現在我們可以計數、加總和分組我們的結果

當我們視覺化此問題時，我們現在將能夠使用樞紐分析表視覺化來查看群組小計和總計。

延伸閱讀

• 視覺化類型