將 Metabase 與 MongoDB 搭配使用

在本教學課程中，我們將使用免費的 MongoDB Atlas 叢集與 Metabase Cloud 的免費試用版，建立一個儀表板來探索 MongoDB 範例資料。

步驟 1：建立 MongoDB Atlas 叢集

1. 前往 MongoDB Atlas 並建立帳戶。

2. 建立免費的 M0 叢集。勾選「預先載入範例資料集」方塊，將範例資料載入您的叢集 — 我們將在本教學課程中使用它。

   

如果您在建立叢集後看到叢集連線彈出視窗，您可以先關閉它。在叢集佈建期間，讓我們建立一個 Metabase Cloud 執行個體，以連線到叢集。

步驟 2：設定 Metabase

1. 從 https://metabase.dev.org.tw/cloud 開始。系統會要求您建立 Metabase Store 帳戶。
2. 選取 Starter 方案。別擔心：無論您選取哪個方案，您都會獲得 14 天免費試用期，而且您可以隨時變更或取消您的方案。

3. 選取 Metabase 的別名與區域

   別名：您將用來登入 Metabase 的 URL。

   區域是您的 Metabase 將託管的區域 (您可以稍後變更它)。

4. 設定 Metabase 約需 2 分鐘。（同時，您可以設定 Atlas 叢集的網路存取權）。一旦您的 Metabase 準備就緒，系統會要求您為這個新的 Metabase 建立一個獨立帳戶（與您的 Metabase Cloud store 帳戶分開）。

您可以在 Metabase 設定畫面中輸入您的資料庫詳細資訊，但我們先跳過這個步驟，稍後再新增資料庫。

步驟 3：設定 Atlas 叢集以允許來自 Metabase 的連線

為了確保 Metabase 可以讀取您叢集中的資料，您需要允許從 Metabase 使用的 IP 位址進行存取。

在您的 Atlas 叢集設定中，前往網路存取並新增對應於您所選區域的 Metabase Cloud IP 位址。

步驟 4：取得 MongoDB 連線資訊

若要將 Metabase 連線到 MongoDB，您需要取得連線字串或連線參數。對於 Atlas 叢集中的資料庫，連線字串選項更方便。

1. 在您的 Atlas 叢集介面中，按一下連線，然後選取 驅動程式

2. 在 「在您的應用程式程式碼中新增連線字串」 中尋找連線字串

   此連線將適用於整個 Atlas 叢集，但 Metabase 需要特定的資料庫才能連線。

3. 編輯連線字串以在 / 之後新增資料庫名稱

   mongodb+srv://metabot:metapass@metabase-magic.a5ej7.mongodb.net/sample_mflix?retryWrites=true&w=majority&appName=metabase-magic
   

在這裡，我們使用了 Atlas 叢集中預先載入的 sample_mflix 資料庫。

步驟 5：將 Metabase 連線到 MongoDB

您可以在設定 Metabase 時將 Metabase 連線到 MongoDB，或在 Metabase 初始化後前往管理設定 → 資料庫來連線您的資料庫。

在連線介面中，按一下「貼上連線字串」，然後貼上連線字串（記得將 <password> 預留位置取代為您的密碼！）

如果您在連線時遇到任何問題，請查看我們的 MongoDB 連線文件與連線疑難排解指南。

步驟 5：查看您的資料

一旦 Metabase 連線到您的 MongoDB，您就可以開始在 Metabase 中探索您的資料。如果您仍然處於管理員模式，請按一下右上角的退出管理員。

在左側導覽側邊欄中，前往瀏覽 → 資料庫，尋找您新新增的資料庫及其中的集合。如果您連線到 sample_mflix 資料庫，您應該會看到 Movies、Theaters、Comments 等集合。

按一下集合以查看其內容

Metabase 將以表格格式呈現 MongoDB 文件。從此檢視中，您可以開始探索資料。例如，嘗試按一下標頭並篩選資料

若要使用更複雜的文件，您可以使用 Metabase 的查詢產生器。

步驟 6：建立查詢，無需撰寫程式碼

Metabase 隨附圖形化查詢產生器，可讓您探索資料，無需撰寫任何程式碼。

若要開始使用查詢產生器，請按一下右上角的「+ 新增」按鈕，然後選取「問題」。Metabase 中的「問題」是我們所謂的查詢及其視覺化。

Metabase 將剖析 MongoDB 資料的 JSON 結構，並讓您篩選、摘要、聯結與排序個別欄位。

例如，我們可以利用 Atlas 叢集中預先載入的範例電影資料，查看人們是否對新電影的評分低於舊電影。Movies 集合包含看起來像這樣的 IMDB 資料

{
  "rating": 7.4,
  "votes": 9847,
  "id": 439
}

讓我們建立一個查詢來計算過去 50 年中每年的 IMBD 電影評分平均值

如需查詢產生器的詳細資訊，請查看我們關於如何在查詢產生器中提問的逐步教學課程。

請注意，Metabase 會辨識「IMDB」欄位中的子欄位，並讓您依這些子欄位建立摘要。

若要在表格中預覽結果，請按一下「摘要」區塊旁邊的「播放」按鈕。

步驟 7：建立圖表

若要建立圖表，請按一下視覺化。

若要自訂圖表，請按一下左下角的設定齒輪圖示。例如，若要新增趨勢線，請切換到「顯示」索引標籤，然後開啟「趨勢線」。

若要強調評分的變化，您可以在「座標軸」索引標籤中編輯 Y 軸範圍。

看起來舊電影的評分確實比較好！

一旦您對圖表感到滿意，請按一下右上角的「儲存」按鈕，將其儲存到集合中。這樣一來，您就可以稍後重新瀏覽、分享它，並將其新增至儀表板。

步驟 8：鑽取資料

使用查詢產生器建立的圖表是互動式的：您可以精簡或鑽取資料。嘗試下列操作

• 按一下並拖曳以選取時間序列的一部分以放大；Metabase 將限制日期範圍。
• 按一下資料點，然後選取「查看這些電影」以查看特定年份的個別電影及其評分。
• 按一下資料點，然後選取「依此資料篩選」以取得所有評分較高的電影。

步驟 9：使用 MongoDB 查詢語言進行查詢

Metabase 會將您在查詢產生器中建立的每個問題轉換為 MongoDB 查詢。您可以按一下右上角的「檢視原生查詢」按鈕，在查詢產生器中查看它產生的查詢，而且您可以將任何查詢產生器問題轉換為 MongoDB 查詢。

您也可以從頭開始建立原生 MongoDB 查詢：按一下左上角的「+ 新增 → 原生查詢」，選取您的資料庫、集合，然後開始撰寫程式碼。

例如，範例電影集合在 Genres 陣列中具有關於電影類型的資料。您可以展開陣列並依類型計算平均電影執行時間

[
  { $unwind: "$genres" },
  {
    $group: {
      _id: {
        genres: "$genres",
      },
      avg: {
        $avg: "$runtime",
      },
    },
  },
  {
    $project: {
      _id: false,
      genre: "$_id.genres",
      avg: true,
    },
  },
];

執行查詢並按一下左下角的「視覺化」按鈕來視覺化結果。例如，您可以將結果視覺化為長條圖

記得儲存您的問題，以便您可以將其新增至儀表板！

後續步驟

以下是您接下來可以在 Metabase 中嘗試的一些事項

• 建立儀表板:
• 分享您的成果
• 建立模型
• 設定權限
• 嵌入 Metabase