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在現代數據堆疊中將 Metabase 設定為 BI 層

2021年11月11日

貢獻者

Opeyemi Fabiyi

Data Culture

photo of Opeyemi Fabiyi

Opeyemi 是 Data Culture 的資深資料主管,這間公司協助組織調整完整資料堆疊的實作。身為 dbt Nigeria 聚會的籌辦人,他也是 Young Data Professionals 社群的創辦人,致力於協助人們在資料職涯中成長。您可以在 LinkedIn 上找到 Opeyemi。

BI 層與現代資料堆疊

身為 Data Culture 的資料主管以及 dbt Nigeria 聚會的籌辦人,我一直在為奈及利亞資料生態系統的人們提供關於現代資料堆疊的知識。我經常強調,現代資料堆疊不僅僅是當前資料領域中迅速發展的新流行語。它是組織在轉型為資料驅動的過程中面臨的許多挑戰的解決方案。

現代資料堆疊主要是一套工具,旨在促進資料整合的便利性。

現代資料堆疊的優勢在於它如何賦予資料專業人員(資料分析師、資料科學家、資料工程師,甚至是非技術使用者)能力,使他們能夠分析業務資料,並主動從中獲取影響業務的洞見。

設定 BI 分析軟體

在設定現代資料堆疊時,最重要的部分之一是商業智慧 (BI) 層。它提供了組織用於決策的重要業務指標的可見性。

市面上有許多不同的 BI 工具。然而,隨著當前資料格局的轉變,受到大規模平行處理 (MPP) 資料倉儲和建立在 SQL 通用語言之上的直欄式資料儲存的影響,選擇一款能完美適應這種典範轉移的 BI 工具非常重要。

設定 Metabase 作為您的 BI 和資料視覺化工具的 6 個步驟

設定任何資料堆疊通常需要規劃和理解業務需求。在建置資料堆疊時,我採用了以下最佳實務:

  • 將 Metabase 連接到資料倉儲中轉換後的反正規化資料,這使得終端使用者可以輕鬆查詢;
  • 在資料倉儲中建立一個單獨的資料模型,並將其公開給 Metabase。第一個資料模型驅動所有儀表板並追蹤重要的業務指標。另一個資料模型是組織中不同部門所需的轉換後反正規化資料來源;
  • 透過根據部門(財務、成長、產品等)建立不同的集合和群組來強制執行權限,並適當地授予各個群組存取權限;
  • 利用 Metabase 的篩選器小工具日期篩選器,為利害關係人建立互動式儀表板以進行切片和切塊;
  • 將不同的問題分組到類別中,以便輕鬆編目和存取以供日後使用;
  • 透過為自助式分析目的進行 Metabase 基本操作演練,來賦能儀表板使用者。

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