我與使用 Shopify 平台在線上銷售的商家合作，以及其他用於分析和測試的工具。與每年銷售額達數百萬美元、SKU 數以千計的商家（對象包含消費者和企業）合作，對鏈中的每個人來說都很複雜，尤其是當您沒有單一資訊來源時。
為一個平台設定機器學習模型和 API 整合已經很多工作了，更不用說跨多個第三方平台工作，而且每個商家的平台都不同。
Shopify 的自助式分析
為了繞過這個問題，我們建立了微服務，使用日期範圍等參數將資料匯出到 MongoDB。
利用微服務在 Metabase 中實現自助式分析
另一個微服務將清理這些資料，並使其準備好匯入 Metabase，讓我們能夠跨平台標準化資料集，以便商家和經理可以在 Metabase 中提出更有意義的問題。
匯出和清理資料的微服務在本地和內部部署環境中運行，讓商家更加信任。由於所有資料都儲存在本地，因此可以保護我們免受我們無法控制的第三方洩露。
使用 Metabase for Shopify 的主要重點
- 這不僅僅是關於美觀的可視化。更需要以美觀的方式呈現相關的資訊集，以實現更好的決策。
- 許多公司並非數據驅動，而經營這些公司的人員需要成為數據知情者。
- 一次處理一個區塊的方法。很容易被易於使用的強大功能沖昏頭，但保持專注於系統地構建相關區塊是更好的方法。