作為一名數據分析師和無數視覺化圖表的創作者，我總是會被好奇的使用者問到「那裡發生了什麼事？」。無論是網站流量的激增，還是新註冊人數的突然下降。提供使用篩選器或向下鑽取來分解彙總數據的能力，可以幫助查看者自行發現異常背後的原因。並幫助您從臨時請求中解放出來。
最佳實務
關鍵是確保底層數據包含足夠且相關的數據點，以幫助使用者通過自助服務發現和探索進一步探索數據。適當的欄排序和命名在這裡可以發揮很大的作用。大多數現代數據視覺化工具都具有即時篩選和向下鑽取數據的功能。請務必為您的視覺化圖表或儀表板添加互動性，並告知非技術查看者如何使用它們。
螢幕截圖
使用 Metabase 中眾多的向下鑽取選項之一，查看組成值的記錄。