Onepark 在採用 Metabase 後，將資料的臨時請求減少了一半。

挑戰： Onepark 正在尋找一種 BI 解決方案，可以集中所有資料來源、標準化關鍵進度指標計算，並普及資訊存取。

解決方案： Onepark 尋找了幾種視覺化解決方案，並選擇了 Metabase，因為它品質高、易於使用，而且價格與品質比極具吸引力。

成果： Onepark 的商業智慧團隊發現資訊請求數量大幅減少，因此能夠解放分析師，讓他們從事其他更著重於長期發展的專案。

「在 Metabase 的協助下，我們公司立即解決了 50% 的商業分析需求。」

Sasha Magyaroff
Onepark 商業分析師

Onepark 將停車位市場數位化，讓駕駛人更容易找到並預訂停車位。Onepark 平台為客戶提供一個網路，目前在法國、西班牙、瑞士、比利時、荷蘭、盧森堡、德國、義大利和葡萄牙擁有超過 2000 個停車場。

為何選擇 Metabase？

Onepark 曾嘗試使用不同的工具在團隊和外部合作夥伴之間傳遞資訊。然而，資料來源並未集中化，而且這些工具不是太過複雜，就是效率不彰，因為它們需要數小時的維護才能保持資訊更新。最後，方法論在公司團隊之間並未標準化，這使得 KPI 的協調變得困難。

在對幾種視覺化工具進行基準測試，並聽取 BI 解決方案顧問專家的建議後，Metabase 是市場上最完善的解決方案。事實上，它具備公司正在尋找的一切：易於設定（只需幾分鐘即可將其連接到資料倉儲，並直接存取其功能）、易於使用、效能卓越、可以匯出報表並分享，而且價格實惠。最後，該工具讓每位員工都能輕鬆探索資料，即使他們沒有任何技術知識。

資料

Onepark 將其 PostreSQL、Google Analytics、Google Ads、Facebook Ads、Bing Ads、Stripe 等的資料集中到資料倉儲中。他們每 30 分鐘擷取、轉換資料並將其載入到倉儲中。

Onepark 團隊如何使用 Metabase

BI 團隊建立了 14 個儀表板，集中了週期性資訊需求：收入、支出、貢獻毛利、佔用率、轉換率等。透過這些儀表板，公司每月 50% 的需求都得到了解決。

Onepark 訓練團隊自行提出問題並建立儀表板。Metabase 的查詢產生器大大提高了團隊在資訊產出方面的自主性。

常見問題包括

• 「我們上個月產生了多少預訂？」
• 「回頭客隨時間推移的演變趨勢為何？」
• 「今年表現最佳的停車場/到達頁面為何？」
• 「每個市場的每次預訂成本是多少？」

成果

除了在公司普及資料的好處之外，Metabase 還協助 Onepark 提高了處理資料的效率。節省了產生自訂查詢的時間、輕鬆存取資料並自主處理資料，提高了團隊生產力，並在公司中建立了資料驅動的文化。

在單一介面中追蹤和比較不同 KPI 的能力，協助他們的經理做出更好的決策，並簡化了對合作夥伴和投資人負責的流程。

Sasha 給其他人的建議

從資料基礎架構的角度來看，Sasha 建議仔細定義所需的來源、將追蹤的 KPI 以及資料的擷取頻率。以上這些在選擇 ETL、倉儲和視覺化工具時會有所幫助；特別是在預算有限的情況下。

在使用 Metabase 時，Sasha 還有其他建議：組織儀表板、已儲存的問題和資料集，以促進/改善使用者體驗。常見的情況是，當員工探索該工具時，可能會輕易地迷失在可用的檔案數量中。為此，重要的是建立類別，按主題對查詢和儀表板進行分組，並制定命名慣例，以便能夠輕鬆識別所需的資料。在計算的 KPI 中加入描述有助於理解交付的資訊。此外，這也很省時，因為大多數人對使用的方法論有疑問。

透過實務課程培訓員工如何使用該工具，讓他們能夠自主擷取和產出資訊。建立具有不同權限的使用者，以保護敏感資料。