挑戰： 在使用 Metabase 之前，Buena 的團隊面臨分析脫節的挑戰，他們的數字沒有單一事實來源。他們有多個 Google 試算表，其中包含不同人員在不同時間建立的隨機分析，因此難以根據他們的資料做出有信心的決策。
解決方案： Buena 需要一個平台，讓最重要的 KPI 始終可見、最新且值得信賴。這就是他們決定實施 Metabase 的原因。他們聘請 CaseWhen 的 Austin Levine 來協助他們建立資料基礎架構。
成果： Buena 估計每月至少節省了 20 個資料分析師的小時。他們能夠更快、更可靠地建立臨時分析以及內部和投資者報告。Buena 的資料文化也得到改善；人們開始使用 Metabase 自己尋找答案，而不是聯繫資料團隊。
「透過 Metabase，我們終於擁有公司所有最重要指標的單一事實來源。我們節省了報告時間，我們的分析更加準確，團隊中的每個人都清楚瞭解業務績效。」
Martin Hergert
Buena 策略業務發展主管
在使用 Metabase 之前，Buena 團隊有許多 Google 試算表，其中包含公司內不同時間點的不同人員建立的隨機分析。沒有單一事實來源，也沒有人知道去哪裡尋找正確的數字。有一天，他們意識到，如果有人要問他們關於業務的基本問題，例如：「目前我們管理多少間公寓？」或「目前的房東續約率是多少？」 - 他們首先必須執行臨時分析，因為他們沒有可以參考的儀表板。團隊認為，對他們的業務而言最重要的 KPI 必須是可見、最新且值得信賴的。他們希望成為一家資料驅動型公司。在某個時候，一位創業夥伴向他們推薦了 Metabase。
Looker 是他們考慮的另一個選項，但最終價格成為阻礙。Metabase 的 UI 友善且簡潔，讓您可以非常輕鬆快速上手。投資人也很喜歡設計的簡潔性。
Austin Levine 現在是 CaseWhen 的共同創辦人，CaseWhen 是一家獨立的資料和商業智慧顧問公司，也是 Metabase 專家，他之前是 Buena 的員工，也是單人資料團隊。Austin 協助 Buena 設定 Metabase，並為整個組織建立單一事實來源。
當 Buena 團隊剛開始使用 Metabase 時，他們想要建立一個主要儀表板，其中包含最重要的 KPI，從獲取到合約簽署。Buena 團隊透過 Metabase 存取越多資料，就會出現越多關於更廣泛和更深入分析的問題和想法。最終，Buena 為每個團隊設定目標，讓他們擁有自己的儀表板來衡量績效。
現在，Buena 團隊將 Metabase 用於投資者報告和追蹤公寓管理的營運工作。投資者有自己的專用儀表板，財務團隊追蹤現金流和燒錢率，營運部門則追蹤公寓的狀態。
目前，Buena 團隊約有 50% 的人能夠在 Metabase 中詢問有關其資料的問題。Buena 團隊的大部分成員都使用 Metabase 的查詢產生器，而更多技術團隊成員則在 SQL 中建立自己的問題。
「一切都始於他們想要建立的有趣分析的想法。一個例子是群組分析，用於衡量房東的每月營收續約率，以瞭解與較舊的群組相比，較新的群組是否更健康（即帶來更多營收）。首先，我們思考最終視覺化應該是什麼樣子，然後我們從那裡反向推算，思考我們需要建立哪些 KPI（如果它們還不存在），該 KPI 應該位於哪個資料表中/如何優雅地將其融入現有的資料模型中，並一路追溯到我們的來源資料，以確保我們擁有建立最終指標所需的所有要素。完成後，就到了有趣且容易的部分：在 Metabase 中建立視覺化。表格視覺化中的條件格式非常適合群組分析。設定自訂最小值和最大值範圍以及自訂色彩比例，可以非常輕鬆地快速查看哪些群組表現良好，哪些群組表現不佳。我們最終為不同的指標建立了六個不同的群組分析，因為第一個分析非常成功。」 - CaseWhen 的共同創辦人 Austin Levine 說道，CaseWhen 是一家資料和商業智慧顧問公司，受聘協助 Buena 達成其資料目標。
透過 Metabase，一切都變得更快，且所有報告的品質都有所提高：臨時分析、每週內部報告和每月投資者報告。Buena 團隊估計每月至少節省了 20 個資料分析師的小時。
發現趨勢視覺化類型可能是他們最喜歡的發現。他們建立了圖表來顯示所有可以想像的比較：日比日、週比週、月比月、年比年。
使用 Metabase 也大幅改善了 Buena 團隊內部的資料文化。現在，他們的員工不再只是向資料團隊提出問題，而是先嘗試使用 Metabase 自己找出答案，並與資料團隊分享該問題以及他們的資料問題。
Buena 的團隊設定了一個公司目標，讓 Metabase 成為每個人每週工作流程的一部分。如果 Metabase 對他們的部門還沒有意義，那麼下一個任務就是讓他們與資料團隊合作，建立有意義的指標和儀表板，以協助改善他們的部門。
如果您熟悉 SQL，您可能會很想直接使用 SQL 編輯器建立所有視覺化。但是，使用圖形編輯器是一種更安全的方式，可以防止未來業務邏輯的變更，而這些變更會要求您手動更新無數圖表。
