Metabase 如何協助 Bdeo 的每個團隊從他們的資料中取得洞見。

挑戰： 在 Metabase 之前，Bdeo.io 使用 Redash，但許多非技術團隊成員對 Redash 的使用者介面及其限制感到困擾。

解決方案： Bdeo 需要一個可以執行 SQL 的平台，但也可以為非專業人士建立互動式查詢。他們想要建立能說好故事的儀表板，並希望有多種視覺化和格式選擇，以協助講述這些故事。

成果： Metabase 讓 Bdeo 團隊更容易存取其資料並做出更好的決策。

「透過 Metabase，我們大幅縮短了視覺化客戶活動所需的時間，並為資料與產品團隊產生了資料驅動的洞察。」

Javier Cubelos
Bdeo 視覺智慧主管

Bdeo 開發的視覺智慧技術可協助保險公司自動化其核保和理賠管理流程中的某些任務。這讓保險公司可以縮短流程、節省時間和成本，並加速決策制定，為保戶提供更好的體驗。目前，超過 20 個國家/地區的 48 家公司在其流程中使用 Bdeo 的技術。Bdeo 擁有 70 人的團隊，其中約 50% 是技術團隊（資料和技術）。

為何選擇 Metabase？

Bdeo 產生大量資料，來自客戶、產品、人工智慧模型等，所有這些資訊都儲存在關聯式資料庫中，以便能夠對結構化資料執行查詢。他們正在尋找一個查詢和視覺化資料的平台，以便他們可以回答問題、發現趨勢並監控其資料的行為（營運、財務、行銷和資料科學）。

資料

• 追蹤人們如何與其產品互動的應用程式資料。
• 其產品、功能和服務的全球使用情況。
• 損壞偵測結果，以監控其人工智慧系統的效能。
• 第三方資料，以分析其效用並深入研究。

所有這些資料都直接匿名化、格式化，並從其交易資料庫 (DynamoDB) 傳播到其關聯式分析資料庫 (PostgreSQL)，並採用事件驅動方法（透過任何修改觸發，並使用 AWS Lambda 進行資料傳播）。

Bdeo 團隊如何使用 Metabase

透過 Metabase，Bdeo 為以下團隊建立了儀表板

• 資料團隊，為了監控其人工智慧系統的效能。
• 產品團隊，為了瞭解人們如何與產品互動。
• 行銷團隊，為了提取一般知識和資訊。
• 成長與客戶與財務團隊，為了監控客戶使用情況。

最常使用 Metabase 的主要團隊是資料、產品和客戶成功團隊，但行銷、銷售和財務團隊也使用 Metabase。

問題包括

資料團隊

• 我們不同模型的效能如何隨時間演變？
• 使用者修改了我們的哪些預測？我們是否應該考慮重新訓練？

產品團隊

• 客戶如何使用我們不同的產品功能？
• 我們目前產品的主要痛點是什麼？

客戶成功

• 客戶使用情況在預先生產和生產中如何演變？我們可以根據這些趨勢預測任何問題嗎？

資料團隊更常使用 SQL 查詢，因為原始 SQL 為更複雜的結果提供了更深入的自訂；然而，查詢產生器對於簡化其他團隊的查詢以進行探索非常有幫助。

成果

使用 Metabase 的主要優勢在於，它透過公司產生的所有資訊將不同的團隊連結起來。

「Metabase 的許多功能都很出色，但我們可以強調視覺化的多樣性及其針對查詢的自訂功能。」，Javier 說。

Metabase 提供動態 SQL 查詢建立介面，可使用變數、程式碼片段和選項以互動方式檢閱表格資訊。這個 SQL 編輯器讓資料團隊以外的人員對如何查詢資料產生更大的興趣，並提升他們的 SQL 技能以滿足其主要需求。

Javier 給其他人的建議

1. 在瘋狂產生查詢之前，請注意 Metabase 產品的所有功能。例如，SQL 程式碼片段可以幫助您避免不斷重複查詢的某些部分，而變數篩選器可以幫助您將查詢通用化並使其跨職能。

2. Metabase 允許您使用集合來組織問題和儀表板，因此按區域和專案劃分的集合結構將使人們更容易找到他們正在尋找的東西。您也可以將集合標記為官方，這對於區分已驗證的結果非常重要。您應該在提取資料洞察方面投入與組織、分享和以貴公司各部門都能理解的方式溝通資料洞察方面相同的努力。