挑戰: 在轉換到 Metabase 之前,Alto 的資料分析技術堆疊既昂貴、速度慢又不穩定,這使得團隊難以取得所需的洞察。公司曾使用 Tableau,但它需要本地應用程式開發,不夠網路友善,且可用性低,導致團隊滿意度不佳。Alto 需要一個易於實作和使用的開源、Docker 相容的網路解決方案。
解決方案: Metabase 提供了一個輕量級、開源、基於網路的分析平台,可以順利整合到 Alto 現有的基礎設施中。Metabase 讓團隊能夠以最少的技術專業知識建立和管理儀表板,從而減少了資料團隊的工作負擔。
成果: 透過轉換到 Metabase,Alto 將其每月資料平台成本降低了近 90%,並顯著提高了系統效能。公司所有團隊的資料使用量和參與度均有所提高。
"Metabase 幫助我們將每月資料平台成本降低了近 90%,同時顯著提高了我們的執行速度。 產品上線後,由於 Metabase 的 UI/UX 從自助服務的角度來看非常容易且實用,我們看到對我們團隊的臨時請求減少了近 90%。」
Jason Turan
Alto 資料與分析主管
在導入 Metabase 之前,Alto 的 資料分析技術堆疊臃腫、昂貴、速度慢且不穩定。在 2023 年全年,團隊致力於建立一個更精簡、更具成本效益、更快且更可靠的新平台。他們需要一個實用、強大且 UI/UX 以網路為優先的商業智慧工具。
Alto 之前曾使用 Tableau,但整個公司對該工具的整體滿意度很低。在 Tableau 被 Salesforce 收購後,有些人注意到焦點轉移,影響了平台的適應性。例如,缺乏 Docker 化安裝使其難以在 Alto 的 Kubernetes 環境中部署,需要替代解決方案才能將其託管在 AWS 上。
此外,Alto 的許多員工發現 Tableau 的介面不夠直覺,這為人們創造了學習曲線。相比之下,Metabase 提供了更友善的使用者體驗,讓使用者可以快速開始建立報表和儀表板。
Alto 需要一個解決方案,該解決方案是:
Alto 的團隊分析來自其投資平台的應用程式資料,包括:
Alto 幾乎所有部門都使用 Metabase 進行臨時分析、報告和儀表板建立。資料團隊最初建立了一組儀表板,但現在每個部門都管理自己的集合,根據需要建立和儲存儀表板。該平台支援廣泛的技能水平,主要的高階使用者來自財務、營運、RevOps、研究、行銷和發行者關係部門。
Alto 的資料與分析主管 Jason Turan 發現,觀察不同團隊和員工如何使用 Metabase 非常有趣。有些人喜歡從由下而上的詳細資料探索開始,而另一些人則從高階儀表板開始,並從由上而下地完善他們的分析。
Alto 的團隊已將基於 SQL 的查詢的存取權限限制為僅限資料團隊。「我們的做法是,如果一個問題無法使用圖形編輯器回答,並且是定期需要的,我們應該更新我們的表格或模型以啟用 GUI 支援。」Jason 說道。對於罕見且複雜的請求,資料團隊偶爾會直接使用 SQL 建立內容。
Metabase 已被證明是 Alto 一個非常使用者友善且實用的工具,導致整個公司的資料探索意願顯著提高。Jason 強調,與許多 BI 工具不同,Metabase 既平易近人又功能強大,有效地在使用者旅程的正確時間提供正確的功能。Metabase 的易用性和周到的設計使其成為 Alto 團隊樂於使用的工具。