Metabase 協助 myAgro 實現真正的自助式分析。

挑戰： myAgro 的決策者取得資料的管道有限，並且依賴小型資料團隊來取得洞見。這些因素導致漫長的等待時間，並在其資料產品的品質和數量之間造成持續的衝突。

解決方案： myAgro 選擇 Metabase 來協助他們為內部利害關係人提供自助式分析。

成果： 透過 Metabase，myAgro 能夠將團隊的資料存取權限提高 10 倍，並讓整個部門能夠完全掌握其資料，最終使決策更以資料驅動、及時且更具協作性。

「Metabase 交付的最重要的投資報酬率在於文化方面。在短短幾個月內，我們看到資料消費者展現出系統化的思維模式，以資料為基礎進行決策，其速度在 Metabase 之前是難以想像的。」

資料工程師
myAgro

myAgro 的目標是到 2026 年為一百萬名農民提供他們所需的工具以實現繁榮。myAgro 已獲得 Skoll Foundation、Echoing Green、世界銀行和 TED 的 The Audacious Project 的認可和支持。

為何選擇 Metabase？

在使用 Metabase 之前，myAgro 所有報告和儀表板的製作都集中在一個三人資料團隊中，為整個組織提供服務。他們沒有簡單的方法讓業務利害關係人自助製作自己的報告和儀表板，也沒有方法讓他們自由探索資料。

在某個時間點，資料團隊被大量的請求壓垮，而利害關係人則抱怨等待時間過長。這對 myAgro 來說是一個轉捩點。

myAgro 不僅僅想要特定的儀表板，更希望能夠授權分析師快速產出資料產品，並鼓勵內部利害關係人探索資料並自助製作自己的報告。

資料

myAgro 透過其內部行動應用程式 myAgroconnect 在非洲農村地區收集資料，並將資料與其他支援系統（CRM、HRIS、調查等）整合。myAgro 使用 Python/SQL 管道在中央 Postgres 資料倉儲中清理和組織資料，並在 Metabase 和其他 BI 工具中分析/視覺化該資料。

myAgro 團隊如何使用 Metabase

myAgro 使用 Metabase 來分散資料可存取性和所有權，授權分析師提供針對業務問題的快速且重點明確的答案。

目前，myAgro 的資料團隊正在建立一個內部能力建設計畫，以促進 Metabase 的採用

• 新員工完成一個自訂進度的標準培訓，其中包含受控資料集上的臨時練習和小測驗。myAgro 在其知識共享平台上託管該培訓。
• 一旦人們掌握了基礎知識，myAgro 就會根據他們在現實生活中的資料問題，為他們提供臨時培訓課程。myAgro 還每週舉辦一次「Metabase 診所」課程，任何人都可以提出他們的問題並向他人學習。

這些培訓課程是聆聽回饋意見和推動以使用者為中心的改進的絕佳機會。分析師認為清楚的事情，對於終端使用者來說可能仍然令人困惑。透過利用 Metabase 資料字典、模型、外來鍵和其他功能，myAgro 讓其使用者更容易理解和自助使用他們的資料。

myAgro 將其 Metabase 使用者劃分為

• 消費者：約佔組織的 60%，僅存取內容。
• 早期採用者：30%，知道如何探索資料、建立問題。
• 進階使用者：10%，建立複雜的問題（例如，具有多個聯結的查詢）和儀表板。

Metabase 已在整個組織範圍內可用，每個部門的使用量都受到 myAgro 擷取到其資料倉儲中的新資料的驅動。

「Metabase 是我在 myAgro 取得資料的第一個接觸點。Metabase 的直覺性最讓我印象深刻。這為我節省了大量時間，讓我能夠存取不同類型的資料。SQL 產生功能也是天賜之物，因為它為我提供了 Postgres 查詢的良好開端。」- myAgro 資深分析師。

成果

Metabase 大大提高了 myAgro 團隊的資料驅動思維模式。在第一年內，查詢次數增加了 10 倍。所有執行的查詢中有 85% 是在 Metabase 中完成的。

給其他人的建議

• 專注於傾聽人們的回饋意見並簡化。作為資料專業人員，我們常常沒有意識到事情比它們需要的更複雜。透過觀察人們如何在工作中使用 Metabase，myAgro 發現許多他們認為「直覺」的事情對於剛開始使用資料的人來說證明是具有挑戰性的。Metabase 最大的附加價值之一是讓事情變得簡單。
• 利用資料字典、模型、區隔和權限來提供最簡單且重點明確的使用者體驗。