挑戰： Matter 沒有明確的流程將公司資料提供給團隊成員。存取資料是一項複雜的任務，通常需要進行一些資料庫連線疑難排解。一旦 Matter 確定並優先排序了他們的北極星指標，他們便開始尋找商業智慧工具。
解決方案： Matter 團隊中一位之前使用過 Metabase 的成員推薦了它。安裝過程簡單，他們能夠立即開始建立他們的第一份報告。
成果： 整個 Matter 團隊都採用了 Metabase。他們對 Metabase 的探索幫助他們發現了錯誤、調整了獲取預算，並追蹤了重要的指標。在其他洞察中，Matter 能夠節省 30% 的成長預算，並將其重新分配以獲得更有效率的回報。
「透過 Metabase，我們能夠識別週末時段在用戶獲取方面表現不佳。這讓我們能夠更有效地將 30% 的成長預算花費在更有效率的時段。」
Sam Lepak
Matter 成長部門主管
Matter 透過 Kudos、獎勵和建設性回饋，協助團隊建立以回饋為中心的文化，所有功能都在其免費的 Slack 應用程式中。Matter 已被 Product Hunt 票選為年度最具社會影響力產品。
在使用 Metabase 之前，Matter 沒有簡化的流程讓團隊成員存取產品資料。他們對自己的資料有很多未解答的疑問，而且難以存取。存取資料庫通常需要進行一些疑難排解，而且編寫查詢來回答資料問題也不容易。
加上越來越重視用戶獲取和北極星指標，Matter 知道他們需要一個商業智慧解決方案。
在使用 Metabase 之前，一些團隊成員曾使用過 Google Data Studio、Tableau 和 Looker。然而，由於多種因素（定價、設定時間、整合、學習曲線短），他們最終決定選擇 Metabase。
Matter 團隊在 AWS 上使用自架 Metabase 版本，並搭配其 Postgres 伺服器的唯讀副本。當 Matter 的技術長看到它是一個 Java 應用程式時，他原本預期安裝過程會非常繁瑣，但他驚喜地發現安裝和設定非常容易。
Matter 團隊對產品使用資料感興趣，特別是在用戶獲取、留存、參與度、營利和推薦的背景下。他們將資料儲存在 AWS RDS Postgres 中，並透過使用 AWS SQS 和 NodeJS lambdas with Serverless 的管道，將一些應用程式層級事件多工傳輸到第三方服務。
整個 Matter 團隊都使用 Metabase，而且每個人都可以存取他們的北極星指標報告。在建立他們的第一個儀表板後，他們開始更深入地挖掘他們的資料。在 Metabase 的幫助下，他們獲得了更清晰的資訊，並能夠識別一些先前隱藏的趨勢。
公司範圍的儀表板通常由工程團隊準備。然而，每個團隊（成長、產品、工程等）都可以編寫報告來回答他們自己的問題。例如，成長團隊會查看每日結果，以找出用戶獲取績效的波動，產品團隊會分析留存率和參與度改進的機會，而設計團隊可以查看常見的使用者流程，例如新用戶引導完成率。
透過提高對資料的認知，Matter 激勵了更多團隊成員深入研究資料，並發現更多成長和改進的機會。它也為公司帶來了很多興奮感，並普遍提升了士氣。
他們每週都會舉行規劃會議，討論他們的成長並監控他們的指標。到目前為止，Metabase 幫助 Matter 發現了錯誤、根據高價值時段調整了他們的用戶獲取預算，並讓與利害關係人分享他們的關鍵指標變得容易。
Matter 成長部門主管 Sam Lepak 說
「整合 Metabase 的最佳時機是昨天。第二好的時機是現在。對於大多數團隊來說，資料可能是一個黑盒子，因此最好正面解決這個問題，並了解您的北極星數字，以便您可以保持誠實並問自己，「這是否推動了目標？」。深入研究資料並非總是容易，但這是任何企業成功的關鍵組成部分。」
Sam 也建議確定您的北極星指標並建立公司範圍的儀表板，以便每個人都清楚地看到並知道在哪裡查看它們。除了協調團隊之外，這也是一種激發好奇心的方式；它會鼓勵團隊開始越來越多地自行探索資料。
