Metabase 協助 Floryn 簡化其 BI、降低成本，並讓團隊能夠輕鬆探索資料。

挑戰： Floryn 團隊原本使用 Looker，但他們面臨更新和積極開發不足的挑戰。他們需要更有效率、更具成本效益的 BI 解決方案，以簡化其分析堆疊，並具有簡化的報告和更佳的資料視覺化功能。

解決方案： 在評估多種 BI 工具後，Floryn 轉向 Metabase，因為它具有清晰的視覺化效果、使用者友善性以及明確的產品藍圖。他們現在使用 dbt 來建模資料，並僅使用 Metabase 進行視覺化，從而消除了在 Looker 中所需跨多個層級工作的需要。

成果： Metabase 大幅降低了 Floryn 的 BI 成本，以先前工具三分之一的成本提供了更佳的解決方案。團隊喜歡 Metabase 的自助式性質，讓使用者無需 SQL 知識即可產生自己的查詢。

"Metabase 的成本約為我們先前 BI 工具的 ⅓，同時提供更佳的視覺化效果和更簡易的使用體驗 "

Tijs Bronnenberg
Floryn 業務分析師

為何選擇 Metabase？

Floryn 在 Hacker News 的討論中接觸到 Metabase。他們之前一直使用 Looker，但由於產品更新不足而決定轉換。在評估了幾種 BI 工具後，他們選擇了 Metabase，因為它具有清晰的視覺化效果、廣泛的功能和透明的產品藍圖。這次轉換有助於簡化他們的分析堆疊。使用 Looker 時，他們跨越 LookML 和 dbt 兩個層級工作。使用 Metabase 後，他們透過使用 dbt 進行資料建模和 Metabase 進行視覺化，消除了這個額外步驟。

資料

Floryn 分析各種類型的資料以支援其營運

• 行銷儀表板： 追蹤應用程式指標，包括潛在客戶數量、來源追蹤和行銷活動績效。
• 銷售與承保儀表板： 專注於銷售漏斗以最佳化轉換和承保流程。
• 信用風險儀表板： 追蹤客戶核准後的財務狀況。
• KPI 報告： Metabase 協助向外部利害關係人報告關鍵績效指標。

他們的堆疊包括 dbt、Metabase、Deepnote、Fivetran 和 PostgreSQL。

Floryn 團隊如何使用 Metabase

Metabase 對 Floryn 的每個人都可用，團隊專注於透過使用圖形化查詢產生器來盡量減少基於 SQL 的查詢。這讓非技術使用者能夠輕鬆探索資料並建立視覺化效果，而無需 SQL 技能。

Floryn 突出的一個功能是能夠直接在 Metabase 中聯結表格，而無需像在 Looker 中使用 LookML 那樣預先定義聯結。這有助於使用者快速將資料匯集在一起並提出問題。

Floryn 將 Metabase 用於各種內部報告和儀表板。DataOps 團隊（包括分析師和工程師）是主要使用者，但銷售團隊也高度依賴它。Floryn 的每個人都可以提出問題並建立自己的視覺化效果，讓團隊對其資料擁有更大的自主權。

Floryn 還在整個辦公室的電視上顯示關鍵儀表板，以讓所有人保持最新狀態。例如，他們在風險團隊的區域顯示信用風險資料，確保他們能夠即時存取重要的指標。

成果

Metabase 已將 Floryn 的 BI 成本降低到約為他們使用 Looker 時的三分之一。它還提供了更佳的視覺化效果和更使用者友善的體驗。團隊重視 Metabase 的自助式性質，讓使用者無需 SQL 技能即可建立自己的查詢。

這提高了整個公司對資料的好奇心，更多團隊使用 Metabase 來探索和互動自己的資料。Metabase 的易用性和靈活性使其成為必備工具，協助 Floryn 變得更加數據驅動和有效率。