身為一位從其他產業轉職的自學資料分析師，我時常被問到，一位資淺人員要如何才能踏入這個領域。資深應徵者似乎有很多機會，但真正的資淺人員，除非他們來自分析學程，否則機會不多。
只要稍加學習和大量練習，您就不需要回到學校全職就讀，也能在資料分析領域找到一份有趣的工作。
若要找到資料分析師的工作，您需要專注於最重要的技能 - 思考 80/20 原則，SQL 確實是您需要達成 80% 成果的 20%。
學習 SQL
SQL 是資料分析師的瑞士刀。除了讓您從資料庫檢索資訊之外，掌握 SQL 還能讓您理解現有程式碼、在發現資料問題時對查詢進行偵錯，並執行複雜的計算。您不必將視窗函數背得滾瓜爛熟，但了解它們的存在及其作用絕對有幫助。您真正需要的是能夠編寫清晰的 SQL 程式碼、了解基本函數，尤其要知道如何使用它們。有很多方法可以實現這一點，而且 SQL 有幾個略有不同的版本，但它們在功能上是相同的。您可以在網路上找到許多優良的資料集來開始練習，例如在 Kaggle 上。
熟悉資料管線
SQL 熟練度不僅僅是編碼，還意味著了解簡單的資料架構，以及資料週期如何運作、資料如何產生、轉換和儲存，然後才能進行彙總和分析。
取得儀表板工具的使用經驗
除此之外，儀表板的基本知識也是一大優勢，因為分析師的大部分工作都是建構儀表板，讓非技術團隊能夠存取他們的資料。能夠以有效率的敘事方式視覺化呈現資料，將對您大有助益。
了解簡單的命令列、Git 和 Python 基礎知識
一旦您熟悉了基礎知識，當然還有一些不錯的技能可以擁有：簡單的命令列、知道如何使用 Git、一些 Python。然而，這些不應該是您的主要重點，如果您掌握了 SQL 和視覺化工具，您可以很快地學會它們。
熟練使用試算表軟體
我沒有提到的技能，因為這通常是理所當然的 - 是試算表軟體。雖然您不需要成為 Excel 專家才能成為資料分析師，但您通常需要提取資料並在 Excel/Gsheet 上處理它，無論是為了您自己使用還是為了其他使用者使用，因此了解基礎知識的投資報酬率很高。
培養對資料對您業務意義的理解
公司也會根據候選人的商業 Sense 來評估他們，因為分析師需要就 KPI 建立向利害關係人提供建議，並根據業務價值提供解決方案。更廣泛地說，了解您正在處理的資料的更廣泛意義，以及它如何與公司的產品和主要計畫相關，是非常重要的。