BI 工具
亦稱為
商業智慧工具
商業智慧平台
BI 平台
什麼是 BI 工具？
BI 工具是一種應用程式，專為讓使用者在不依賴程式碼的情況下查看資料而設計。這些應用程式允許使用者將資料視覺化並以表格、圖表和儀表板的形式分享。
BI 工具會外掛到您組織現有的資料來源，例如您的資料倉儲、CRM 或事件分析服務。
常見的 BI 工具
試算表應用程式
BI 工具的經典範例是試算表應用程式，例如 Microsoft Excel 或 Google Sheets，您可以在其中將資料視覺化為表格、樞紐分析表或圖表，並以個別檔案（或雲端中這些檔案的連結）分享結果。
BI 平台
BI 工具通常被認為是一種僅用於視覺化資料和製作報表的應用程式。像 Metabase 這樣的 BI平台是一種 BI 工具，可以處理與報表製作相鄰的其他任務，例如資料建模、資料編目、版本控制和權限管理。
BI 工具如何融入資料堆疊？
BI 工具是許多分析工具之一，可以設定在資料堆疊的使用者端。尤其是 BI 平台可以處理與堆疊其他部分相同的某些任務。以下說明您預期各個部分如何互動
BI 工具與資料庫
BI 工具不是資料來源 — 它們不會取代生產資料庫或資料倉儲來儲存您組織擁有的資料。BI 工具透過執行查詢並顯示結果，從資料庫中提取資訊。
BI 工具與 ETL
BI 工具不會取代ETL（或 ELT）來排程擷取或轉換大量資料。但是，與 ETL 類似，某些 BI 平台可以處理資料建模和資料縫合（從不同資料庫聯結資料），方法是即時執行查詢。
BI 工具與事件分析服務
事件或網站分析服務（例如 Google Analytics、Segment 或 Amplitude）會從您的產品收集使用量資料。雖然這些服務附帶自己的介面來視覺化和分享資料，但它們不被視為 BI 工具。您可以將它們視為可以獨立使用的小型資料堆疊。
事件分析服務可以透過將它們與中央 BI 工具結合來整合到您的核心資料堆疊中。您可以從服務下載事件資料，並將其移至連接到 BI 工具的資料倉儲中，或者如果支援，將服務連接到 BI 工具。
BI 工具與開放原始碼編碼工具
像 Jupyter Notebook 和 RShiny 這樣的開放原始碼工具使用 Python 和 R 等程式語言來處理資料。它們可以用於為分析建立報表和儀表板，但不被視為 BI 工具，因為它們依賴程式碼而不是視覺化介面。
