今年稍早，我們透過社群管道和電子郵件發布了一份匿名數據堆疊調查，以進一步了解數據工具及其對不同公司規模和職位造成的影響。
該調查對所有人開放，但在我們收到的 189 份回覆中，有 89% 是 Metabase 的客戶。
雖然由於樣本數較小，我們不能說我們的見解在統計學上能代表所有數據從業人員，但結果中有一些您可能想知道的事情，例如某個特定資料庫如何對您團隊的士氣產生負面影響... 請繼續閱讀以了解更多。
75% 的受訪者表示他們正在使用開源的生產資料庫，因此 Postgres 和 MySQL 在整個調查中最常被提及也就不足為奇了。但一個驚喜是：大型企業通常更頻繁地選擇開源生產資料庫。
大型企業表示，開源是選擇生產資料庫的決定性因素，而非效能、可擴展性和安全性。 在 x.com 上分享趨勢一致，75% 的大型企業受訪者表示 dbt 目前是他們數據堆疊的一部分。開源也是他們選擇數據建模工具的前三大原因之一。
開源貫穿了調查結果的每個角落，這並不令人意外，因為我們的社群支持所有開源工具，而不僅僅是 BI。
Salesforce 是第一大上游數據源。Stripe 和 Slack 也位居前五名。我們很好奇您正在導入哪些 Slack 數據...
說到前五名，這些工具都包含相當多的 PII，因此令我們驚訝的是，92% 的受訪者沒有將安全性和合規性作為他們選擇資料儲存選項的首要原因。（這值得進行另一項調查...）
令人不意外的是：許多人不再從某個社群媒體平台導入數據了。
每月 42,000 美元的企業 API 成本可能是壓垮駱駝的最後一根稻草。X，前身為 Twitter（安息吧），勉強擠入我們的前十大上游數據源。 在 x.com 上分享
Airbyte 和 Fivetran 位居前三名，但內部數據導入仍然比兩者加起來更受歡迎。
探索儀表板也許舊有架構迫使人們建立內部導入工具。或者第三方工具的成本超過了效益。
也可能只是第三方導入工具仍在成長，所以也許我們會在來年看到轉向它們的趨勢。
但仍有相當多的公司選擇建立自己的導入管線。我們在數據編目中也看到了類似的趨勢（更多內容如下）。
您現在可以將那些 Python 腳本放在手邊。內部數據導入似乎將作為商業產品的補充而存在，而不是完全被第三方導入工具所取代。
儘管 MySQL 是業界最廣泛使用的資料庫之一，但在三種最常用的分析資料庫中，MySQL 的角色滿意度得分最低。
探索儀表板 您可能需要重新思考您的資料庫... 以及您的重返辦公室政策。角色最快樂的人表示他們在分散式團隊環境中使用 PostgreSQL。 在 x.com 上分享如果您正在使用 MySQL 並且有不同的意見要分享，我們洗耳恭聽。 至於我們對 MySQL 得分較低的理論：它是一個身經百戰的資料庫，但也許 MySQL 正在維持較舊（較不有趣）的程式碼庫。
Postgres 用戶也表示他們的公司比其他分析資料庫的用戶更自助式，因此如果您是全球性的完全遠端團隊，這可能是一個明智的選擇。
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在分散式團隊工作的人表示他們的公司比本地團隊更自助式。分散式公司需要自助式工具和流程來異步工作，並讓員工在自己的時間查詢。這非常簡單明瞭。
探索儀表板但從圍繞員工滿意度的結果來看，有一個很大的警告。對自助服務的看法因角色而異。
數據職位的人員認為他們的公司不如 C 級主管和工程部門的同事那樣自助式。 在 x.com 上分享 探索儀表板C 級主管和工程師認為他們的公司更自助式並不令人意外。他們是使用自助式工具的人。
這些結果可能意味著自助服務正在按預期運作。這也可能意味著數據分析人員認為他們的公司不如他們期望的那樣自助式。這裡沒有太大的差異，但值得關注。
好消息是，如果情況發生變化，我們可以通知您！填寫下面的調查問卷以幫助我們弄清楚。
