如何衡量靜態程式碼分析

了解靜態程式碼分析,包括如何衡量,並在 Metabase 的儀表板和視覺化中加以運用。

什麼是靜態程式碼分析?

靜態程式碼分析是一種指標,源自於無需執行程式碼即可偵錯程式碼的過程。這是一種安全措施,旨在確保程式碼沒有安全漏洞,也可以用來確保程式碼符合程式碼指南和行業標準。DevOps 團隊使用靜態程式碼分析在流程早期發現程式碼問題,並在問題發生前修復。重要的是要注意,靜態程式碼分析確實有其局限性,因為靜態程式碼分析的測試執行無法知道開發人員對特定程式碼片段的意圖。也可能出現誤報或漏報,而且您需要的所有靜態程式碼參數,即使可以強制執行,也不容易執行。

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Graphs of Static Code Analysis

如何計算靜態程式碼分析

當您執行分析測試時,就會計算您的靜態程式碼分析。您會想要根據使用的程式語言選擇測試,如果您身處受監管的行業,請選擇包含您行業標準的測試。雖然我們提到了一些靜態程式碼分析的缺點,但仍然有很多理由使用它。例如,靜態程式碼分析比手動程式碼審查快得多。您不必花很長時間盯著程式碼並閱讀它來確保它是正確的,而且您看得越久就越容易錯過東西。此外,您還可以更深入地了解每個可能的程式碼執行路徑。如果正確使用靜態程式碼分析,它可以幫助您快速輕鬆地改進程式碼。

與靜態程式碼分析相關的其他 KPI 指標

  • 機器學習效能
  • 生產事件
  • 佇列時間
  • 迴歸問題(開啟/關閉)
  • 發布燃盡圖
  • 安全漏洞
  • 服務線健康影響
  • 浸泡測試
  • 修補時間

為什麼要為靜態程式碼分析建立儀表板?

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如何使用 Metabase 衡量靜態程式碼分析

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