如何衡量平均偵測時間

瞭解平均偵測時間,包含如何衡量,並在 Metabase 的儀表板和視覺化中運用。

什麼是平均偵測時間?

平均偵測時間 (MTTD) 告訴您團隊發現並開始修復錯誤所需的時間。請盡量不要將其與平均修復時間等概念混淆,因為 MTTD 不包含修復錯誤或讓程式完全恢復運作所需的時間。它僅告訴您 DevOps 團隊多快能發現錯誤,以及您的監控系統偵測問題的成效。DevOps 團隊和管理階層都可以使用此指標,深入瞭解錯誤被解決的速度。如果發現錯誤需要很長時間才能解決的模式,這可能突顯出實施新偵測技術的機會,無論是在開發端還是現有的監控系統中。

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Graphs of Mean Time to Detect

如何計算平均偵測時間

平均偵測時間的計算方式為,將搜尋錯誤所花費的時間除以偵測到的錯誤數量。例如,假設花費 24 小時搜尋錯誤。在搜尋結束時,偵測到 8 個錯誤。這表示平均偵測時間為 3 小時。

與平均偵測時間相關的其他 KPI 指標

  • 回應時間
  • 線上應用程式可用性
  • 變更前置時間
  • 正常運行時間
  • 錯誤率
  • 新開發成本
  • 平均故障間隔時間
  • 線上應用程式效能
  • 價值實現時間

為什麼要為平均偵測時間建立儀表板?

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將您最重要的指標收集到單一檢視畫面中,讓所有人瞭解狀況。

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如何使用 Metabase 衡量平均偵測時間

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