如何衡量平均失效時間

了解平均失效時間,包括如何衡量,以及如何在 Metabase 的儀表板和視覺化圖表中運用它。

什麼是平均失效時間?

平均失效時間 (MTBF) 是一個衡量軟體故障之間平均時間的指標。此指標的目的是向您展示產品的穩定性和可靠性,並深入了解效能。如果故障頻繁發生,可能突顯需要進行變更。您可能會注意到,儘管出現的問題不難解決,但它們發生的頻率足以識別問題。這可能是團隊效率問題、測試問題或其他問題。

開始使用
Graphs of Mean Time Between Failure

如何計算平均失效時間

若要計算產品的 MTBF,您需要將總操作時數除以故障次數。例如,如果您的產品已運作總共 1,000 小時,且發生了 12 次故障,則您的 MTBF 約為 84 小時。這表示您的產品每運作 84 小時,就更有可能發生錯誤。

與平均失效時間相關的其他衡量關鍵績效指標

  • 線上應用程式效能
  • 價值實現時間
  • 建置時間
  • 復原點目標
  • 停機時間
  • 錯誤計數
  • 自動化測試通過率
  • 基礎架構服務價值分數
  • 儲存成本

為什麼要為平均失效時間建立儀表板?

Sales per source graph

所有資訊集中在一處

將您最重要的指標收集到單一視圖中,讓所有人都能掌握相同資訊。

Sales per source graph

分享您的觀點

將您的資料嵌入到內部 Wiki、網站和內容中,讓資料隨處可用。

eCommerce orders filter

解鎖探索

讓您的團隊能夠衡量自己的進度,並探索實現目標的新途徑。

如何使用 Metabase 衡量平均失效時間

Get started

步驟 1.
跳過客製化報價

沒錯,無需銷售電話 — 只需註冊,即可在 5 分鐘內開始執行。

types of databases

步驟 2.
連接您的資料庫

我們連接到最受歡迎的生產資料庫和資料倉儲。

dashboard example

步驟 3.
建立您的 KPI 儀表板

邀請您的團隊開始建立儀表板 — 無需 SQL。

開始使用 Metabase

  • 免費、無約束試用
  • 簡單易用,無需 SQL
  • 5 分鐘即可啟動並執行