資料科學儀表板

Metabase 讓所有人都能輕鬆建立資料科學儀表板。

什麼是資料科學儀表板?

用於監控資料科學進度,以及機器學習演算法的準確性和精確度的儀表板。

開始使用
Graphs of Data Science

為什麼要建立資料科學儀表板?

Sales per source graph

所有資訊集中在一處

將最重要的指標收集到單一視圖中,讓所有人都能掌握進度。

Sales per source graph

分享您的觀點

將資料嵌入到您的內部 Wiki、網站和內容中,讓您的資料隨時隨地都能派上用場。

eCommerce orders filter

解鎖探索

讓您的團隊能夠衡量自己的進度,並探索達成目標的新途徑。

我的資料科學儀表板應該追蹤什麼?

每個團隊都不同,但有時從一些範例開始會有所幫助。以下是我們追蹤儀表板的 8 大資料科學指標。

前 8 大資料科學監控指標

  • 準確度
  • 混淆矩陣
  • AUC
  • ROC
  • 精確度
  • 召回率
  • F1 分數
  • Kappa

如何使用 Metabase 建立資料科學儀表板

Get started

步驟 1。
略過自訂報價

沒錯,無需業務電話 — 只需註冊,即可在 5 分鐘內開始執行。

types of databases

步驟 2。
外掛您的資料庫

我們連線到最常見的生產資料庫和資料倉儲。

dashboard example

步驟 3。
建立您的儀表板

邀請您的團隊並開始建立儀表板 — 無需 SQL。

開始使用 Metabase

  • 免費、無約束試用
  • 人人適用 — 無需 SQL
  • 5 分鐘內即可啟動並執行