了解錯誤計數，包括如何衡量，以及如何在 Metabase 的儀表板和視覺化圖表中運用它。
錯誤計數旨在告訴您每指定程式碼行數的平均錯誤數量。 這樣做的目的是了解最終使用者可能遇到錯誤的頻率，並突顯不穩定的區域。 錯誤的發生是不可避免的，但對於這種情況應該發生的頻率，保持務實的看法非常重要。 錯誤計數特別關注錯誤通過測試並進入部署的頻率。 主要目標是提出更多在部署前偵測錯誤的新方法，因為修復錯誤比花額外時間編寫程式碼更耗時。
開始使用
錯誤計數以基於平均值的比率表示。 您將根據程式碼總行數和偵測到的錯誤數量建立比率。 例如，假設您有 12,000 行程式碼和 135 個錯誤。 您想計算每 1,000 行程式碼中有多少錯誤通過。 首先，我們將 12,000 除以 1,000 得到 12。然後，我們將 135 除以 12 得到 11.25。 這表示您的錯誤計數為 11.25:1000。 如果不是低於平均水平，這也算是在平均值附近。 平均開發人員每 1000 行程式碼會產生約 70 個錯誤，而平均有 15:1000 的錯誤會到達最終使用者手中。
將您最重要的指標收集到單一視圖中，讓所有人都能掌握相同資訊。
將您的資料嵌入到內部 Wiki、網站和內容中，讓資料隨處可用。
授權您的團隊衡量自身進度，並探索實現目標的新途徑。
沒錯，無需銷售電話 — 只要註冊，即可在 5 分鐘內開始運行。
我們連接到最受歡迎的生產資料庫和資料倉儲。
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